چگونه هوش مصنوعی مولد مدیریت زنجیرۀ تأمین را بهبود می‌بخشد

banner
این پدیده می‌تواند زمان موردنیاز برای تصمیم‌گیری را از چند روز به چند دقیقه کاهش دهد و نتایج را به‌میزان مشهودی بهبود بخشد.

شرکت‌ها در طراحی و بهینه‌سازی زنجیره‌های تأمینشان با انواع چالش‌های پیچیده دست‌به‌گریبان هستند.

افزایش انعطاف‌پذیری، کاهش هزینه‌ها و ارتقای کیفیت برنامه‌ریزی تنها چند مورد از آن‌ها هستند. در چند دههٔ اخیر، پیشرفت در فناوری‌های اطلاعاتی به شرکت‌ها امکان داده است تا از تصمیم‌گیری مبتنی بر شهود و تجربه به سمت روش‌های خودکارتر و داده‌محور حرکت کنند. در نتیجه، کسب‌وکارها شاهد افزایش کارآیی، کاهش چشمگیر هزینه‌ها و بهبود خدمات‌رسانی به مشتریان بوده‌اند.

برای مشاهده ادامه متن مقاله، اشتراک تهیه نمایید.

نویسنده

ایشای مناش مدیر پژوهش‌های مشترک گروه یادگیری ماشینی و بهینه‌سازی در مایکروسافت ریسرچ است.

جیوان پاتوری مدیر ارشد و مدیر مشترک بخش مهندسی نرم‌افزار در گروه زنجیرهٔ تأمین ابری مایکروسافت است.

دیوید سیمچی‌لوی استاد کرسی ویلیام بارتن راجرز و مدیر آزمایشگاه علوم داده در دانشگاه ام‌آی‌تی و از چهره‌های شاخص شرکت اَکسنچر است.

تام لینتن مشاور ارشد شرکت مک‌کنزی اند کامپنی است و قبلاً مدیر ارشد تدارکات و زنجیره تأمین در شرکت فلکس بوده است.

ذخیره و اشتراک گذاری

نظرات شما

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *