آیا میخواهید شرکتتان در زمینۀ آزمایش پیشرفت کند؟ با همگانیکردن آزمایشها، سرعت یادگیری را بالا ببرید.
دسترسی گسترده و کاهش هزینۀ ابزارهای آزمایش در حال حاضر باعث شده است که اکثر سازمانها، حتی آنهایی که خارج از حوزۀ فناوری فعالیت میکنند، آزمایشهای آنلاین انجام دهند.
با این حال، بسیاری از این سازمانها آزمایشهای آنلاین را صرفاً به تعداد محدودی از پروژههای منتخب اختصاص میدهند. دلیلش این است که در این سازمانها دانشمندان داده تنها کسانی هستند که میتوانند آزمایشها را طراحی، اجرا و تحلیل کنند. گسترش این رویکرد امکانپذیر نیست و مقیاسبندی اهمیت ویژهای دارد. بر اساس پژوهشهای مایکروسافت (که در سایر شرکتها نیز تأیید شده) تیمها و سازمانهایی که آزمایشهای متعددی انجام میدهند، نسبت به آنهایی که آزمایشهای اندکی انجام میدهند، عملکرد بهتری دارند و این موضوع دو دلیل اصلی دارد: از آنجا که بیشتر ایدهها تأثیر مثبتی ندارند و پیشبینی موفقیتشان دشوار است، شرکتها ناگزیرند آزمایشهای متعددی انجام دهند. و از آنجا که پیشرفت هوش مصنوعی بهویژه هوش مصنوعی مولد خلق تجربههای متعدد محصولات دیجیتال را ارزانتر و آسانتر کرده است، شرکتها برای حفظ توان رقابتیشان باید تعداد آزمایشهایشان را بهمیزان قابلملاحظهای مثلاً صدها یا حتی هزاران آزمایش بهشدت افزایش دهند.
نویسنده
یاوور بوجینوف استادیار واحد فناوری و مدیریت عملیات دانشکدهی کسبوکار هاروارد است. او سابقهی همکاری بهعنوان متخصص علم دادههای لینکدین را دارد و رهبر طرح استنتاج علّی در این سازمان بود.
مارتین تینگلی سرپرست تحقیقات آزمایشگاهی محصول در نتفلیکس است و سابقهی کار در «گروه بیمهی استرالیا» و حضور در میان اساتید دانشگاه پن استیت را دارد.
دیوید هولتز استادیار گروههای مدیریت سازمانی و کارآفرینی و نوآوری در دانشکدۀ کسبوکار هاس دانشگاه کالیفرنیا در برکلی و پژوهشگر وابسته در طرح اقتصاد دیجیتال دانشگاه امآیتی است.
رامش جوهری استاد رشتۀ علوم مدیریت و مهندسی در دانشگاه استنفورد و معاون مرکز علوم داده این دانشگاه است.
سون اشمیت مدیر بخش مهندسی آمار در شرکت ایپو است که یکی از تأمینکنندگان پلتفرمهای آزمایش به شمار میرود.
نظرات شما