بانک‌ها در استفاده از هوش مصنوعی چقدر باید جسور باشند؟

banner
سیتی رحمان، مدیرعامل بانک ان‌وی‌اف مستقر در مالزی، با عجله از راهروهای ساختمان گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه عبور می‌کرد. او راننده‌اش را به ساختمان اشتباهی راهنمایی کرده بود، زیرا به جلسات معمول جذب استعداد در گروه مالی فکر می‌کرد و اکنون دیرش شده بود. همان‌طور که به اتاق نزدیک می‌شد، صدای سرپرست بخش نوآوری هوش مصنوعی بانک، مایکل لیم، را می‌شنید که در حال ارتباط‌گیری با دانشجویان بود. مایکل که ۱۸ ماه پیش از شرکت گوگل به بانک پیوسته بود، گفت: «می‌دانید، اِن‌وی‌اِف قبلاً مخفف «نِوِر وِری فَست» (هیچ عجله نکن) بود، اما اکنون با ‌سختی و به‌آرامی در حال رساندن خود به قرن ۲۱ است.» این حرف او باعث خندۀ دانشجویان شد.

سیتی در حالی که به اتاق وارد می‌شد، گفت: « در واقع، ما یکی از نوآورترین بانک‌های این منطقه هستیم، گرچه از‌نظر مایکل، هیچ‌کس سرعت کافی ندارد.»

مایکل خندید، اما سیتی سعی کرد مطمئن شود مایکل نگاه سرزنش‌آمیز او را زمانی‌که به‌سمت جلوی اتاق می‌رفت، دیده است. در هفته‌های اخیر، مایکل مصرانه در پی یک سرمایه‌گذاری بزرگ در هوش مصنوعی بوده‌ و تنش‌هایی میان مایکل و تقریباً همۀ افراد بانک به‌جز آن‌هایی که در گروه او هستند، به‌وجود آمده است.

سیتی نفس عمیقی کشید و به دانشجویان نگاه کرد. او شروع به صحبت کرد: «بیش‌از یک دهۀ پیش، بانک یک تحول دیجیتال را در پیش گرفت.» سپس بر روی اسلایدی از یک فایل پاورپوینت که اولین مرحلۀ این تحول را نشان می‌داد کلیک کرد. بانک در این مرحله که از سال ۲۰۰۹ تا سال ۲۰۱۴ ادامه یافته بود، موفق شد نرخ رشد سالانۀ مرکبی (CAGR) به میزان ۱۰٪ در درآمد و ۱۵٪ در سود به دست آورد. او توضیح داد: «ما با سرمایه‌گذاری‌های منضبط به این نرخ رشد دست یافتیم. ما پروژه‌های دیجیتال و هوش مصنوعی در بخش پشتیبانی را که ریسک پایین و بازدهی سرمایه‌گذاری مشخصی داشتند، تصویب کردیم. این پروژه‌ها روش‌هایی را برای پیش‌بینی برداشت‌های نقدی از خودپردازها، شناسایی مدیران فروش کارآمد با احتمال ترک شغل، شناسایی فعالیت‌های مالی تقلبی و موارد مشابه دربرمی‌گرفتند.»

اسلاید بعدی او مجموعه‌ای از جوایز مختلف بانکداری جهانی را نشان می‌داد که بانک در سال گذشته به‌دست آورده بود. سیتی گفت: « ما در دروان همه‌گیری موقعیت خوبی داشتیم و توانستیم در بانکداری دیجیتال پیشرو باشیم. آیندۀ بسیار روشنی در انتظار ما است.»

1- گزارش سال ۲۰۲۳ شرکت مکنزی نشان داده است که افزایش بهره‌وری از هوش مصنوعی می‌تواند سالانه ۲۰۰ میلیارد تا ۳۴۰ میلیارد دلار به صنعت بانکداری اضافه کند، اگر موارد استفاده از این فناوری کامل اجرا شوند.

به‌محض این‌که صحبت‌های او تمام شد، در انتهای اتاق یک نفر دستش را بلند شد. او گفت: «آنچه توضیح دادید هوش تجاری و یادگیری قدیمی ماشین است. بیشتر ما در اینجا به هوش مصنوعی مولد علاقه‌مندیم. آیا پروژه‌های جالبی در این زمینه خواهیم داشت؟»

سیتی با آرامش و خونسردی لبخندی زد؛ این ویژگی‌ به او کمک کرده بود تا در طول دوران حرفه‌ای‌اش با سرمایه‌گذاران، روزنامه‌نگاران و اعضای هیئت مدیره کنار آید. او گفت: «در این بانک، افرادی را خواهید یافت که شباهت زیادی به خودتان دارند. ما بیش‌از ۴۰۰ کارشناس در زمینۀ فناوری و هوش مصنوعی از برخی از پیشروترین شرکت‌های تکنولوژی جهان استخدام کرده‌ایم مانند مایکل که از شرکت گوگل به ما ملحق شده است.»

دانشجو دوباره دستش را بالا برد و گفت: «ببخشید، اما شما به درسش من پاسخی ندادید. آیا ما روی هوش مصنوعی مولد کار می‌کنیم؟»

2- بانک ان‌وی‌اف برای جذب بهترین نیروی مستعد باید آمادۀ تضمین‌ چه‌چیزهایی باشد؟ برای یک سازمان بزرگ و سنتی چقدر مهم است که نیروی مستعد فنی پیشرو در بازار (و احتمالاً گران‌قیمت) داشته باشد؟

برای مشاهده ادامه متن مقاله، اشتراک تهیه نمایید.

نویسنده

توماس داونپورت استاد فناوری اطلاعات و مدیریت در کالج بابسون ، همکار تحقیق در طرح اقتصاد دیجیتال ام‌آی‌تی و مشاور ارشد در موسسه‎‌ی تحلیل دیلویت است.

جرج وسترمن سخنران ارشد دانشکده‎‌‌ی مدیریت اسلون ام‌آی‌‎‌تی و محقق ارشد آموزش نیروی کار در آزمایشگاه آموزش جهانی جمیل است. او نویسنده‎‌ی مشترک سه کتاب جایزه‌برده ازجمله «رهبری دیجیتال: تبدیل فناوری به تحول کسب‌وکار» (انتشارات مجله‌ی کسب‌وکار هاروارد، 2014) است.

ذخیره و اشتراک گذاری

نظرات شما

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *