روشی بهتر برای بهره‌گیری از داده‌ها
تجربۀ دو کمپانی بین‌المللی، ضعف مهم‌ترین استراتژی‌های کنونی در مدیریت این چالش‌ها را نشان می‌دهد. نخست باید به یکی از بانک‌های بزرگ آسیا-اقیانوسیه اشاره کنم که از روش «بیگ بنگ» استفاده کرد. آن‌ها تصور می‌کردند می‌توانند در یک ومرحله، کل داده‌های موردنیاز تیم‌های تحلیل و کاربران را جمع‌آوری کنند. بنابراین برنامۀ بسیار بزرگی برای طراحی گذرگاه‌های داده و استخراج، غربالگری و گردآوری تمام داده‌های سیستم‌ها ترتیب دادند، آن‌هم بدون اینکه زمان زیادی صرف همسوسازی این پروژه با نیازهای سازمان کنند. بانک حدود سه سال زمان برای ساخت این پلتفرم جدید گذاشت، اما در نهایت تنها برخی کاربران از آن استفاده می‌کردند، ازجمله آن‌هایی که به دنبال داده‌های خام پیشین برای تحلیل‌های اختصاصی خودشان بودند. همچنین خیلی از کاربردهای احتمالاً مهم نظیر فید دادۀ آنی برای برآورده‌سازی نیازهای اختصاصی مشتریان را نادیده گرفته بودند. در نتیجه ارزش‌ها و مزایای این برنامه در حد انتظار نبود.
نویسنده
تیم فانتین شریک مک‌کینزی در دفتر سیدنی و رهبر کوانتوم‌بلک در کشور استرالیا است که یکی از شرکت‌های تحلیل پیشرفته‌ی متعلق به مک‌کینزی محسوب می‌شود.
ویرال دسای متخصص ارشد کوانتوم‌بلک، واحد هوش مصنوعی مک‌کینزی، در دفتر سیدنی است.
کیوان روشن‌کیش شریک ارشد مک‌کینزی در دفتر نیویورک است.
نظرات شما