تلاقی ماشین‌آلات سنگین با هوش مصنوعی
بیش‌از ۱۸۷ سال است که کار کشاورزی را ساده‌تر کرده‌است. از زمان معرفی اولین گاوآهن خودتمیزشونده در سال ۱۸۳۷ تا عرضۀ اولین تراکتور کاملاً خودران خود در سال ۲۰۲۲، این شرکت فناوری‌های صنعتی پیشرفته‌ای تولید کرده‌است. دستگاه سی اَند اِسپِرِی مثال معاصر ممتازی در این زمینه است. دستگاه علف‌کش خودکار این شرکت دارای یک بازویی خودران کربن‌فیبری با طول ۱۲۰ فوت است که به ۳۶ دوربین مجهز و قادر به اسکن ۲۱۰۰ فوت مربع در هر ثانیه است. این سیستم از ۱۰ واحد پردازشِ تصویرِ تعبیه‌شده در دستگاه که در هر ثانیه تقریباً چهار گیگابایت داده را پردازش می‌کنند، نیرو می‌گیرد و از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق برای تمایز میان محصولات کشاورزی و علف‌های هرز استفاده می‌کند. به محض شناسایی علف هرز، فرمانی برای سم‌پاشی و از بین بردن آن داده می‌شود. این دستگاه بدون توقف با سرعت ۱۲ مایل در ساعت در زمین کشاورزی حرکت می‌کند. کار دستی نسبت‌به دستگاه سی اند اسپری گران‌تر و زمان‌برتر است و اعتمادپذیری کمتری دارد. با ادغام سخت‌افزار و نرم‌افزار رایانه‌ای با ماشین‌آلات صنعتی، این دستگاه به کشاورزان کمک کرده‌است تا استفاده از علف‌کش‌ها را به بیش‌از دوسوم کاهش و بهره‌وری را به‌طور تصاعدی افزایش دهند.
خلاصه ایده
مشکل
تا همین اواخر، بیشتر شرکت‌های صنعتیِ باسابقه از پیشرفته‌ترین نرم‌افزارها در محصولاتشان استفاده نمی‌کردند. اما رقبایی که با استفاده از هوش مصنوعی مولد، توانایی دستیابی به طراحی‌های پیچیده، بینش‌ها و روندهای رایج را دارند پدیدار شده‌اند تا این شرکت‌ها را به‌چالش بکشند.
راه حل
شرکت‌های صنعتی باید راهبردهایی برای ادغام تخصصشان تولید محصولات فیزیکی با تخصص شرکت‌های دیجیتال استفاده از داده‌ها و هوش مصنوعی برای تبدیل مجموعه‌‌داده‌های کلان و به‌هم‌پیوسته و ایجاد بینش‌های نوآورانه ایجاد کنند.
تغییرات مورد نیاز
شرکت‌ها باید نگرشی جدید نسبت‌به محصولات و خدمات آنالوگشان به‌عنوان محصولات پیشنهادی با امکانات دیجیتالی داشته باشند، یاد بگیرند از داده‌هایی که ترکیب دارایی‌های فیزیکی و دیجیتال تولید کرده‌اند، ارزش‌های جدید ایجاد کنند و با دیگر شرکت‌ها همکاری کنند تا اکوسیستم‌هایی با تمرکز مستمر و تزلزل‌ناپذیر بر کمک به مشتریان برای حل مشکلاتشان به‌وجود آورند.
نویسنده
ویجی گووینداراجان استاد ممتاز کاکس در دانشکده‌ی کسب‌وکار تاک از دانشگاه دارتموث است. او نویسنده‌ی یک دوجین کتاب گوناگون ازجمله «راهکار سه جعبه» و «نوآوری معکوس» است.
وِنکَت وِنکَترامان استاد مدیریت، جایگاهی با نام افتخاری دیوید جِی. مَک‌گِراث جونیور، در دانشکدۀ کسب‌وکار کوئستروم دانشگاه بوستون است. آن‌ها نویسندگان کتاب راهبرد ادغام: چگونه داده‌های فوری و هوش مصنوعی به آیندۀ صنعتی قدرت می‌بخشند (انتشارات هاروارد بیزنس ریویو، ۲۰۲۴) هستند که این مقاله از آن اقتباس شده‌است.
نظرات شما