در چه موقعیت‌هایی ممکن است تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده به‌خوبی پیش نروند

banner
فرض را بر این می‌گذاریم که شما در حال برگزاری یک جلسه دربارۀ دستمزد ساعتی کارکنان انبار شرکتتان هستید. این دستمزد برای چند سال، متناسب با تورم به‌طور خودکار کمی افزایش می‌یافته است. یکی از اعضای تیمتان به مطالعه‌ای از یک شرکت بزرگ استناد می‌کند که نشان داده است افزایش دستمزد بهره‌وری را به‌قدری بهبود می‌بخشد که باعث افزایش سود می‌شود و سپس از رویکردی متفاوت پشتیبانی می‌کند: افزایش قابل‌توجه ۲ دلار در ساعت برای همۀ کارکنان انبار. شما چه خواهید کرد؟اغلب رهبران کسب‌وکارها در چنین لحظاتی یکی از این دو جهت‌گیری را در پیش می‌گیرند: یا شواهد ارائه‌شده را بی‌چون‌وچرا می‌پذیرند یا به‌کلی آن‌ها را رد می‌کنند. هر دو رویکرد اشتباه است. در عوض، رهبران باید بحث‌هایی ترتیب دهند که شواهد ظاهراً مرتبط و کاربردپذیری آن‌ها در شرایط خاص را به‌‌دقت ارزیابی کنند.




خلاصه ایده

برای مشاهده ادامه متن مقاله، اشتراک تهیه نمایید.

نویسنده

مایکل لوکا استادیار لی ج. استایسلینگر سوم در حوزه‌ی مدیریت کسب‌وکار از دانشکده‌ی کسب‌وکار هاروارد است و (با همکاری مکس ه. بازرمن ) کتاب «قدرت تجربیات: تصمیم‌گیری در یک دنیای داده‌محور» (در دست چاپ توسط نشر ام‌آی‌تی) را نوشته‌اند.

ایمی ادموندسون استاد رهبری و مدیریت ناوارتیس در دانشکده‌ی کسب‌وکار هاروارد و نویسنده‌ی «سازمان‌های بی‌پروا» (وایلی، 2019) است. سوجین یانگ، استادیار رفتار سازمانی در اینسید است.

ذخیره و اشتراک گذاری

نظرات شما

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *