در چه موقعیت‌هایی ممکن است تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده به‌خوبی پیش نروند

فرض را بر این می‌گذاریم که شما در حال برگزاری یک جلسه دربارۀ دستمزد ساعتی کارکنان انبار شرکتتان هستید. این دستمزد برای چند سال، متناسب با تورم به‌طور خودکار کمی افزایش می‌یافته است. یکی از اعضای تیمتان به مطالعه‌ای از یک شرکت بزرگ استناد می‌کند که نشان داده است افزایش دستمزد بهره‌وری را به‌قدری بهبود می‌بخشد که باعث افزایش سود می‌شود و سپس از رویکردی متفاوت پشتیبانی می‌کند: افزایش قابل‌توجه ۲ دلار در ساعت برای همۀ کارکنان انبار. شما چه خواهید کرد؟اغلب رهبران کسب‌وکارها در چنین لحظاتی یکی از این دو جهت‌گیری را در پیش می‌گیرند: یا شواهد ارائه‌شده را بی‌چون‌وچرا می‌پذیرند یا به‌کلی آن‌ها را رد می‌کنند. هر دو رویکرد اشتباه است. در عوض، رهبران باید بحث‌هایی ترتیب دهند که شواهد ظاهراً مرتبط و کاربردپذیری آن‌ها در شرایط خاص را به‌‌دقت ارزیابی کنند.

---

خلاصه ایده

مشکل

زمانی‌که به مدیران، داده‌های داخلی یا مطالعه‌ای خارجی ارائه می‌شود، اغلب یا بی‌قید‌وشرط صحت و ارتباط آن با کسب‌وکارشان را می‌پذیرند یا بی‌فکرومشورت آن را رد می‌کنند.

دلیل این اتفاق

رهبران به‌اشتباه علیت را با همبستگی یکی می‌دانند، اهمیت اندازۀ نمونه را دست‌کم می‌گیرند، بر نتایج اشتباه تمرکز می‌کنند، تعمیم‌پذیری را نادرست ارزیابی می‌کنند یا به یک نتیجۀ خاص بیش‌ازحد اهمیت می‌دهند.

رویکرد درست

رهبران باید در یک بحث دقیق و جامع دربارهٔ مفید بودن شواهد، پرسش‌های موشکافانه مطرح کنند. آن‌ها باید محیطی با ایمنی روانی فراهم کنند تا شرکت‌کنندگان بتوانند با احساس راحتی، دیدگاه‌های متنوعشان را ابراز کنند.

---

برای مشاهده ادامه متن مقاله، اشتراک تهیه نمایید.