رویکرد شرکت‌های باهوش برای ادغام هوش مصنوعی
استعدادها و داده‌ها هم به‌اندازۀ فناوری مهم‌اند.
مرکیوری فایننشال، تأسیس 2014، شرکت فینتک کوچک با مأموریتی بزرگ است: کمک به مشتریان برای بهبود سوابق کارت اعتباری. جیم پیترسون، مدیرعامل مرکیوری و یکی از کهنه‌کارهای صنعت مالی، شخصی‌سازی سفر مشتریان را در رأس اهداف سازمان قرار داد و نقش ضروری هوش مصنوعی برای تحقق این هدف را می‌دانست. بنابراین از سال 2021، شرکت به جستجوی موتور هوش مصنوعی قدرتمندی رفت تا بتواند هشدارهای مناسب را در زمان مناسب، از کانال مناسب و به ترتیب مناسب به اطلاع هر مشتری برساند. این هشدار می‌تواند در قالب تقسیم وجوه پرداختی میان چند کارت اعتباری یا تذکر ملایم دربارۀ نزدیک شدن مشتری به سقف اعتبارش باشد. بعضی‌ها دوست دارند هشدارها را از طریق پیامک بگیرند و بعضی ایمیل را ترجیح می‌دهند. بعضی‌ها دوست دارند این هشدار از دو هفته قبل به آن‌ها داده شود و برخی دو روز قبل را ترجیح می‌دهند. هر کدام از این مؤلفه‌ها –یا بهتر بگویم ترکیب آن‌ها– عامل تعیین‌کننده‌ای برای جلب نظر یا آزرده کردن مشتریان است.
خلاصه ایده
فرصت
هوش مصنوعی می‌تواند حجم عظیمی از داده‌های مشتریان را گردآوری، تحلیل و استفاده کند و اصلاحات لازم را روی نقاط تماس گوناگون از سفر مشتری انجام دهد.
چالش
بسیاری از شرکت‌ها پروژه‌های هوش مصنوعی را به‌کل نادیده می‌گیرند؛ زیرا گمان می‌کنند نتیجه گرفتن از ابزارهای هوش مصنوعی، تنها با فناوری‌های پیچیده و اختصاصی ممکن می‌شود.
راهکار
شرکت‌ها می‌توانند برای سعی‌وخطا، یادگیری، تزریق داده‌های جدید به فناوری و اصلاح سفر مشتریان، از ابزارهای هوش مصنوعی متن‌باز و واسطه‌های تامین‌کنندۀ داده استفاده کنند.
مرکیوری فایننشال، تأسیس 2014، شرکت فینتک کوچک با مأموریتی بزرگ است: کمک به مشتریان برای بهبود سوابق کارت اعتباری. جیم پیترسون، مدیرعامل مرکیوری و یکی از کهنه‌کارهای صنعت مالی، شخصی‌سازی سفر مشتریان را در رأس اهداف سازمان قرار داد و نقش ضروری هوش مصنوعی برای تحقق این هدف را می‌دانست. بنابراین از سال 2021، شرکت به جستجوی موتور هوش مصنوعی قدرتمندی رفت تا بتواند هشدارهای مناسب را در زمان مناسب، از کانال مناسب و به ترتیب مناسب به اطلاع هر مشتری برساند. این هشدار می‌تواند در قالب تقسیم وجوه پرداختی میان چند کارت اعتباری یا تذکر ملایم دربارۀ نزدیک شدن مشتری به سقف اعتبارش باشد. بعضی‌ها دوست دارند هشدارها را از طریق پیامک بگیرند و بعضی ایمیل را ترجیح می‌دهند. بعضی‌ها دوست دارند این هشدار از دو هفته قبل به آن‌ها داده شود و برخی دو روز قبل را ترجیح می‌دهند. هر کدام از این مؤلفه‌ها –یا بهتر بگویم ترکیب آن‌ها– عامل تعیین‌کننده‌ای برای جلب نظر یا آزرده کردن مشتریان است.
خلاصه ایده
فرصت
هوش مصنوعی می‌تواند حجم عظیمی از داده‌های مشتریان را گردآوری، تحلیل و استفاده کند و اصلاحات لازم را روی نقاط تماس گوناگون از سفر مشتری انجام دهد.
چالش
بسیاری از شرکت‌ها پروژه‌های هوش مصنوعی را به‌کل نادیده می‌گیرند؛ زیرا گمان می‌کنند نتیجه گرفتن از ابزارهای هوش مصنوعی، تنها با فناوری‌های پیچیده و اختصاصی ممکن می‌شود.
راهکار
شرکت‌ها می‌توانند برای سعی‌وخطا، یادگیری، تزریق داده‌های جدید به فناوری و اصلاح سفر مشتریان، از ابزارهای هوش مصنوعی متن‌باز و واسطه‌های تامین‌کنندۀ داده استفاده کنند.
نویسنده
دیوید ادلمن مشاور اجرایی و مدرس ارشد دانشکدۀ کسب‌وکار هاروارد است
سیلویو پالومبو مدیر اجرایی و عضو ارشد واحد مشاورۀ هوش مصنوعی و تحلیل پیشرفته در BCG است
نظرات شما