راز بازطراحی موفق فرایند با کمک هوش مصنوعی

رهبران قدرتمند، تحول کسب‎‌‌وکار را به‌ تمام کارکنانشان می‌سپارند.

در اواخر دهۀ 40، مهندسی به‌نام تاییچی اونو، توسعۀ «سیستم تولید تویوتا» را با اتکا بر اصل ژاپنی کایزِن یا پیشرفت مداوم آغاز کرد. این رویکرد تویوتا موجب پیشرفت‎‌‌های کوچک مداوم با پیشنهادهای مهم از سوی کارکنان تمام سطوح در واحدهای تولید شد. تویوتا به‌جای تغییر اساسی صنعت از طریق تلاش‎‌‌های جسورانه، نوآورانه و پرریسک، پیشرفت تدریجی اما مداوم را انتخاب کرد. امروز این شرکت بزرگ‌ترین خودروساز دنیا شده و سیستم تولید تویوتا کماکان الگویی برای نحوۀ مدیریت فرایندها در سراسر سازمان است. برخی مفاهیم برجسته‌ای که از دل این مدل متولد شده‌اند، اکنون مدت‌هاست که فراگیر شده‌اند. برای نمونه توانمندسازی کارکنان، تمرکز بر کاهش هزینۀ مداوم، مدیریت کیفیت جامع، تولید به‎‌‌‌هنگام، تحلیل علل ریشه‎‌‌‌ای، فرایندهای داده‌محور و اتوماسیون بر مبنای نیروی انسانی (جیدوکا) را در نظر بگیرید.

با دیجیتالی شدن فزایندۀ عملیات، کایزن – تقویت‎‌‌شده با هوش مصنوعی مولد و سایر فناوری‎‌‌های پیشرفته – در حال تغییر مجدد مدیریت فرایند است. اکنون که ویژگی‎‌‌هایی نظیر رابط‎‌‌های زبان طبیعی، هوش مصنوعی مولد را در دسترس کارمندان غیرکارشناس هم گذاشته‎‌‌اند، این فناوری در تغییرات فرایندهای کوچک و بزرگ نقش ایفا می‎‌‌کند. کارکنان می‌توانند با کمک هوش مصنوعی، انواع داده‎‌‌ها ازجمله داده‎‌‌های بدون ساختار را ترکیب کنند. به این طریق انبوهی از داده‎‌‌های عددی که پیش‌تر غیرقابل درک بودند، موجب پیشرفت‎‌‌های آگاهانه در گردش کار، بهبود مداوم عملکرد، کاهش تلفات و کیفیت بالاتر می‌شوند. بر خلاف تصور عامه که هوش مصنوعی مولد را جایگزین انسان‎‌‌ها می‎‌‌دانند، نسخۀ دوم کایزن، انسان را محور فرایندهای جدید با کمک ماشین‎‌‌ها می‎‌‌داند و یکی از اهداف دیرینِ خیلی از نظریه‎‌‌های مدیریتی را محقق می‎‌‌کند: سپردن تحول کسب‌وکار به تمام کارکنان.

اما تحول موفقیت‌آمیز فرایندهای کسب‎‌‌وکار، به‌ سادگیِ درخواست از چت‌جی‌پی‌تی برای ارزیابی گردش کار نیست. رهبران باید برای همگام شدن با این جنبش، آماده‎‌‌ترین فرایندها برای بازطراحی به‌وسیلۀ الگوریتم را تعیین کنند و راهکار سایر شرکت‎‌‌ها را برای به‎‌‌کارگیری هوش مصنوعی مولد و احیای فرایندهایشان بشناسند.

در این مقاله با بهره‎‌‌گیری از دهه‎‌‌ها تجربۀ مشاورۀ فناوری و نوآوری به مشتریان، رویکرد بهترین شرکت‎‌‌ها را برای استفاده از هوش مصنوعی مولد شرح می‎‌‌دهیم. همچنین از آیندۀ کایزن می‌گوییم: جایی که ایجنت‎‌‌های مستقل هوش مصنوعی می‎‌‌توانند خودشان برای تحقق اهداف، تطبیق استراتژی‎‌‌ها، تحلیل محیط و تکمیل وظایف پیچیده اقدام کنند. اما همانند سایر نمونه‏های اتخاذ فناوری، انسان‎‌‌ها نقش محوری در موفقیت هوش مصنوعی مولد و قابلیتش برای بهبود فرایندهای کسب‎‌‌وکار دارند.

توانمندسازی کارکنان سراسر سازمان

چه در صنایع گوناگون از خودروسازی تا علوم زیستی و کالاهای مصرفی و چه در واحدهای مختلف از تحقیق و توسعه تا تولید و مدیریت زنجیرۀ تأمین، هوش مصنوعی مولد موجب توانمندسازی کارکنان به‎‌‌ شیوه‌های جدیدی شده است. برای نمونه در مرسدس بنز، چنین رشدی در سالن تولید، زنجیرۀ تأمین و طراحی نرم‌افزار رخ می‎‌‌دهد.

پلتفرم دادۀ MO360 شرکت، کارخانه‎‌‌های تولید خودروی سواری در سراسر دنیا را به فضای ابری متصل می‎‌‌کند، شفافیت و پیش‌بینی‌پذیری عملیات زنجیرۀ تأمین و تولید را افزایش می‎‌‌دهد و امکان بهره‎‌‌گیری از هوش مصنوعی و تحلیل در مقیاس جهانی را به وجود می‌آورد. همان‎‌‌طور که اوایل امسال یان بِرِکت، مدیر وقت اطلاعات در گروه مرسدس بنز، خاطرنشان کرد، «با پلتفرم دادۀ MO360، به‌کارگیری فناوری و داده در تولید شرکت را عمومی می‎‌‌کنیم. همۀ اعضای مرسدس بنز باید از داده استفاده کنند. همکارانمان در سالن تولید به‌طور آنی به داده‎‌‌های مرتبط با مدیریت و تولید دسترسی دارند. آن‎‌‌ها می‎‌‌توانند داشبوردهای تفصیلی را بررسی کنند و تصمیمات داده‎‌‌محور بگیرند».

کارگر بخش تولید می‌تواند به‌جای جستارهای تخصصی در پایگاه داده، پرامپت‎‌‌ با زبان محاوره بنویسد و از هوش مصنوعی دربارۀ مشکلات خط مونتاژ یا فرصت‎‌‌های نه‎‌‌چندان مشهود برای تسهیل فرایندها و دریافت توصیه‎‌‌های داده‎‌‌محور بپرسد. هوش مصنوعی نه‎‌‌تنها جایگزین کارگر نمی‎‌‌شود، بلکه با راهنمایی‎‌‌هایش به او کمک می‏‎‌‌کند تا با استفاده از تجربیات شخصی، قدرت مشاهده و خلاقیتش پیشرفت کند.

همچنین پلتفرم به تیم‎‌‌ها کمک می‎‌‌کند تا گلوگاه‎‌‌های زنجیرۀ تأمینشان را بشناسند. در همین حال توسعه‎‌‌دهندگان نرم‌افزار شرکت از گیت‌هاب کوپایلوت استفاده می‎‌‌کنند، دستیار مجهز به هوش مصنوعی که پرامپت با زبان طبیعی را به پیشنهادهای کدنویسی تبدیل می‌کند. به‌این‌ترتیب وقت آزاد بیشتری برای رسیدگی به مشکلات پیچیدۀ فرایندها و یکپارچه‎‌‌سازی توسعۀ نرم‎‌‌افزار در سراسر شرکت دارند.

شرکت برای عمومی کردن بهره‎‌‌برداری از داده‎‌‌ها، به کلیۀ کارکنان سازمان کمک می‎‌‌کند تا قابلیت‎‌‌های جدیدی در زمینۀ هوش مصنوعی بیاموزند. واحد منابع انسانی از برنامۀ تِرن‌-تو-لِرن رونمایی کرده است که 40 هزار دوره در زمینۀ هوش مصنوعی و داده ازجمله آموزش مهارت‎‌‌های مهندسی پرامپت تا پردازش زبان طبیعی را در اختیار کارکنان خط اول سازمان می‎‌‌گذارد. به‌موجب هوش مصنوعی مولد، طرح‌های مهارت‎‌‌آموزی و اکوسیستم‎‌‌های دیجیتال نظیر پلتفرم دادۀ MO360، تغییر فرایند از یک مهارت فنی خاص فراتر رفته و به بخشی از تجربۀ کاری روزانه برای کارکنان شرکت تبدیل شده است.

تیم‎‌‌های تولید در شرکت خودروسازی ماهیندرا اند ماهیندرا می‌توانند جستارهای خود را برای دستیاران مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی مولد بفرستند و دستورالعمل‌های گام‌به‌گام برای تعمیر ربات‌های صنعتی بگیرند. بنابراین به‌سرعت می‌توانند مشکلات فنی را برطرف کنند و مدت‌زمان توقف ماشین‎‌‌ها را بکاهند. به‌گفتۀ بووان لودا، مدیر هوش مصنوعی در گروه ماهیندرا، فناوری توانسته روحیۀ سالن تولید را به‌طرز چشمگیری افزایش دهد و وعده‌های کایزن مبنی بر رضایت شخصی کارکنان را برآورده کند.

برای مشاهده ادامه متن مقاله، اشتراک تهیه نمایید.