کمک به موفقیت کارمندان با استفاده از هوش مصنوعی مولد
در زمانهای که فناوری جدید تغییراتی مداوم و پیشبینیناپذیر به همراه دارد، چگونه عملکرد را مدیریت کنیم؟
اگر یک قانون کلی دربارۀ پذیرش فناوریهای جدید وجود داشته باشد، این است: مردم از ابزارهای دیجیتال به روشهایی استفاده خواهند کرد که نمیتوانید بهطور کامل پیشبینی یا کنترل کنید. ظهور فناوریهای مبتنی بر هوش مصنوعی مولد که از مدلهای زبانی بزرگ مانند چتجیپیتی و بارد استفاده میکنند، پرسشی کلیدی را برای رهبران انواع سازمانها مطرح میکند: چگونه میتوان عملکرد کارمندان را مدیریت کرد، وقتی قابلیتهایی که در دسترس آنهاست دائماً در حال تغییر است و اثرات این تغییرات قابلپیشبینی نیست؟
دو ویژگی هوش مصنوعی مولد این مسئله را چالشبرانگیزتر از راهکارهای دیجیتال قبلی میکند. اول اینکه چتجیپیتی یکی از گستردهترین و سریعترین محصولات پذیرفتهشده در تاریخ است. تنها دو ماه پس از عرضه، این محصول به 100 میلیون کاربر دست یافت. اینستاگرام دو سال و نیم طول کشید تا به این تعداد کاربر برسد. برای فیسبوک این مدت چهار سال و نیم بود. هرچه فناوری سریعتر گسترش یابد، کاربران زمان کمتری برای یادگیری از یکدیگر و تقلید از الگوهای استفاده دارند. دوم، برخلاف تقریباً هر فناوری دیجیتال دیگری که به آن عادت کردهایم، ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی طوری طراحی شدهاند که بهطور پیوسته خود را تغییر دهند.
اگر یک قانون کلی دربارۀ پذیرش فناوریهای جدید وجود داشته باشد، این است: مردم از ابزارهای دیجیتال به روشهایی استفاده خواهند کرد که نمیتوانید بهطور کامل پیشبینی یا کنترل کنید. ظهور فناوریهای مبتنی بر هوش مصنوعی مولد که از مدلهای زبانی بزرگ مانند چتجیپیتی و بارد استفاده میکنند، پرسشی کلیدی را برای رهبران انواع سازمانها مطرح میکند: چگونه میتوان عملکرد کارمندان را مدیریت کرد، وقتی قابلیتهایی که در دسترس آنهاست دائماً در حال تغییر است و اثرات این تغییرات قابلپیشبینی نیست؟
دو ویژگی هوش مصنوعی مولد این مسئله را چالشبرانگیزتر از راهکارهای دیجیتال قبلی میکند. اول اینکه چتجیپیتی یکی از گستردهترین و سریعترین محصولات پذیرفتهشده در تاریخ است. تنها دو ماه پس از عرضه، این محصول به 100 میلیون کاربر دست یافت. اینستاگرام دو سال و نیم طول کشید تا به این تعداد کاربر برسد. برای فیسبوک این مدت چهار سال و نیم بود. هرچه فناوری سریعتر گسترش یابد، کاربران زمان کمتری برای یادگیری از یکدیگر و تقلید از الگوهای استفاده دارند. دوم، برخلاف تقریباً هر فناوری دیجیتال دیگری که به آن عادت کردهایم، ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی طوری طراحی شدهاند که بهطور پیوسته خود را تغییر دهند.
نویسنده
پل لئوناردی استاد مدیریت فناوری در دانشگاه کالیفرنیا و موسس گروه سرمایهگذاری دوکا است و دربارهی نحوهی بهرهبرداری از دادههای شبکههای اجتماعی و فناوریهای جدید که بهمنظور بهبود عملکرد و روحیهی کارکنان استفاده میشوند، مشاوره میدهد.
نظرات شما