نیاز ربات‌ها به ما بیش از نیاز ما به آن‌هاست.
در آیندۀ هوش مصنوعی، انسان‌ها دلیل موفقیت شرکت‌ها خواهند بود، نه الگوریتم‌هایی که توسعه می‌دهند.
تصور کنید که می‌خواهید از میان صد‌ها هزار ویدئوی آرشیو قدیمی لیگ فوتبال ملی یک تصویر خاص را پیدا کنید. هر فصل آن بیش از 16320 دقیقه (حدود 680 ساعت) فیلم ضبط شده دارد. اگر بخش آمادگی قبل از بازی، بین دو نیمه و بعد از بازی، تمرینات و مصاحبه‌های رسانه‌ای را هم در نظر بگیرید، تعداد زیادی فیلم به نظر تمام نشدنی دارید و این‌ها همه فقط مربوط به بازی‌های یک فصل است.
خلاصه ایده
شرایط
شرکت‌های نوآور میزان سرمایه‌گذاری‌های خود را در زمینه فناوری‌های دیجیتال کلیدی از جمله محاسبات ابری و هوش مصنوعی افزایش داده‌اند. سرعت درآمدزایی این شرکت‌ها دو برابر رقبایی است که از این موضوع عقب مانده‌اند.
توضیحات
رویکرد رو به افزایشِ انسان‌محور به هوش مصنوعی به شرکت‌های آینده‌نگر کمک می‌کند تا تعامل یکپارچه‌ای بین ماشین و بشر و سازگاریِ چابکی ایجاد کنند.
توصیه
شرکت‌هایی که می‌خواهند از قافله عقب نمانند می‌توانند از چارچوب IDEAS استفاده کنند: آن‌ها باید روی 5 مولفۀ اساسی فناوری یعنی هوش (Intelligence)، داده (Data)، تبحر (Expertise)، معماری (Architecture) و استراتژی (Strategy) تمرکز کنند و به دنبال راه‌هایی باشند تا این مولفه‌ها را به موتورهای قدرتمند نوآوری پیوند دهند.
تصور کنید که می‌خواهید از میان صد‌ها هزار ویدئوی آرشیو قدیمی لیگ فوتبال ملی یک تصویر خاص را پیدا کنید. هر فصل آن بیش از 16320 دقیقه (حدود 680 ساعت) فیلم ضبط شده دارد. اگر بخش آمادگی قبل از بازی، بین دو نیمه و بعد از بازی، تمرینات و مصاحبه‌های رسانه‌ای را هم در نظر بگیرید، تعداد زیادی فیلم به نظر تمام نشدنی دارید و این‌ها همه فقط مربوط به بازی‌های یک فصل است.
خلاصه ایده
شرایط
شرکت‌های نوآور میزان سرمایه‌گذاری‌های خود را در زمینه فناوری‌های دیجیتال کلیدی از جمله محاسبات ابری و هوش مصنوعی افزایش داده‌اند. سرعت درآمدزایی این شرکت‌ها دو برابر رقبایی است که از این موضوع عقب مانده‌اند.
توضیحات
رویکرد رو به افزایشِ انسان‌محور به هوش مصنوعی به شرکت‌های آینده‌نگر کمک می‌کند تا تعامل یکپارچه‌ای بین ماشین و بشر و سازگاریِ چابکی ایجاد کنند.
توصیه
شرکت‌هایی که می‌خواهند از قافله عقب نمانند می‌توانند از چارچوب IDEAS استفاده کنند: آن‌ها باید روی 5 مولفۀ اساسی فناوری یعنی هوش (Intelligence)، داده (Data)، تبحر (Expertise)، معماری (Architecture) و استراتژی (Strategy) تمرکز کنند و به دنبال راه‌هایی باشند تا این مولفه‌ها را به موتورهای قدرتمند نوآوری پیوند دهند.
نویسنده
پل داهرتی مدیر ارشد نوآوری و فناوری اکسنچر است.
جیمز ویلسون مدیر مرکز تحقیق کسب‌وکار و فناوری اطلاعات مرکز اکسنچر است.
نظرات شما