پیوند میان مدیریت فرایند و هوش مصنوعی

از همکاری خوب میان کارکنان و فناوری سازمان مطمئن شوید.

وقتی مارس ریگلی تصمیم گرفت زنجیرۀ تأمینش را دیجیتالی کند، روی چند قابلیت متفاوت از هوش مصنوعی و تحلیل سرمایه‎‌‌گذاری کرد. یک همزاد دیجیتال از خط تولیدش ساخت (کپی مجازی که عملیات سازمان را به‌طور آنی شبیه‌سازی می‎‌‌کرد) و داده‎‌‌های مدل یادگیری ماشینش را وارد آن کرد تا ضمن پیش‎‌‌‌بینی خروجی خط، مازاد تولید و تلفات را کاهش دهد. طی همکاری با تأمین‎‌‌کنندۀ «هوش تصمیم‌گیری»، اِیرا تکنالوجی، نسخه‎‌‌های مصوری از داده‎‌‌هایش ساخت، توصیه‌‎‌‌هایی برای نگه‎‌‌داری پیش‌گیرانه ارائه داد و بخشی از تصمیمات عملیاتی خودش را به ماشین‎‌‌ها سپرد. همچنین با استفاده از نرم‌افزار هوش مصنوعی کیناکسیس، به کارکنانش دربارۀ نحوۀ متعادل‎‌‌سازی عرضه و تقاضا مشاوره ‎‌‌داد، پردازش صورتحساب‎‌‌ها را اتوماسیون ‎‌‌کرد و نرخ بهره‌برداری از ناوگان حمل‌ونقلش را 15 درصد افزایش داد. در نتیجۀ تمام این پیشرفت‎‌‌ها، شرکت توانست سفارش‎‌‌ها را سریع‌تر از قبل تحویل دهد و نمرۀ ارزیابی مشتریان از خدماتش چند درصد بهتر شد.

---

خلاصه ایده

فرصت

با مدیریت بهتر بر فرایندها، بهره‎‌‌وری افزایش می‎‌‌یابد. از طرفی فناوری‎‌‌های جدید به مقیاس‌پذیری این فرایندها کمک می‎‌‌کنند و همین موجب بهبود مضاعف بهره‌‎‌‌وری می‎‌‌شود. در نتیجه اگر مدیریت فرایندهای سربه‌سر کارساز شود، به‌نفع تمام جناح‎‌‌ها خواهد بود.

مانع 

اما حتی با فناوری‎‌‌های پیشرفته‎‌‌ای نظیر هوش مصنوعی نیز مدیریت فرایند به این سادگی‌ها نیست.

راهکار

شرکت‎‌‌ها باید با اتخاذ فلسفۀ جدیدی در زمینۀ فرایندها، آن‌ها را پیرامون کارکنان، داده‎‌‌ها، تحلیل و هوش مصنوعی و همچنین نحوۀ ترکیب تمام این عوامل برای بهبود عملکرد کسب‎‌‌وکار سازمان‌دهی کنند.

---

برای مشاهده ادامه متن مقاله، اشتراک تهیه نمایید.