سرمایه‌گذاری روی هوش مصنوعی مولد

banner
رهبران کسب‌وکار در تلاشند تا اهمیت پدیدۀ جدید هوش مصنوعی یعنی هوش مصنوعی مولد را به‌درستی درک کنند. از طرفی، این فناوری توانایی خیره‌کننده‌ای برای تولید محتوای جدید مانند موسیقی، گفتار، متن، تصاویر و ویدئو دارد و درحال‌حاضر برای کارهایی از قبیل نوشتن نرم‌افزار، رونوشت‌برداری از تعامل پزشکان با بیماران و برقراری ارتباط با سیستم مدیریت ارتباط با مشتریان استفاده می‌شود. اما از طرف دیگر، این فناوری هنوز نقص‌هایی دارد: گاهی اوقات خروجیِ تحریف‌شده یا کاملاً ساختگی تولید می‌کند و ممکن است از مسائل مربوط به حریم خصوصی و حق تکثیر نیز ناآگاه باشد.




خلاصه ایده

شمشیری دولبه

سیستم‌های نوپای هوش مصنوعی مولد، با وجود ظرفیت عظیم‌شان، ممکن است پاسخ‌هایی جعلی ارائه دهند و حریم خصوصی و حقوق مالکیت معنوی را نقض کنند. با توجه به این مخاطرات، آیا بهترین راهکار برای رهبران کسب‌وکار این است که دست روی دست بگذارند؟

چرا باید دل به دریا زد

این فناوری جدید شبیه به موتور بخار، برق و اینترنت است، اما تفاوتی بزرگ دارد: درحالی‌که تأثیر چشمگیر آن فناوری‌های چندمنظوره بر رقابت و اقتصاد ده‌ها سال طول کشید، هوش مصنوعی مولد تنها در عرض چند سال به این مرحله خواهد رسید.

چگونه پیش برویم

مشاغل دانش‌محور خود را فهرست و مشخص کنید کدام یک از این مشاغل بیشترین بهره را از هوش مصنوعی مولد خواهند برد. پروژه‌هایی را که نسبتِ فایده به هزینه‌شان از همه بیشتر است، در اولویت قرار دهید. از روش‌های موجود برای مهار مخاطرات هوش مصنوعی مولد استفاده کنید و از رویکرد چابک (Agile) برای توسعۀ برنامه‌های کاربردی بهره بگیرید.



برای مشاهده ادامه متن مقاله، اشتراک تهیه نمایید.

نویسنده

اندرو مکافی هم‌بنیان‌گذار و مدیر مشترک در برنامه اقتصاد دیجیتال (IDE) و دانشمند محقق ارشد در دانشکدۀ مدیریت اسلون دانشگاه ام‌آی‌تی است.

اریک برینیولفسون مدیر طرح ام‌آی‌تی در حوزه‌ی اقتصاد دیجیتال، استاد دانشکده‌ی مدیریت اسلون ام‌آی‌تی و دستیار تحقیق NBER است.

دنیل راک استاد دانشگاه وارتون

ذخیره و اشتراک گذاری

نظرات شما

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *