پیوند میان مدیریت فرایند و هوش مصنوعی

banner

از همکاری خوب میان کارکنان و فناوری سازمان مطمئن شوید.


وقتی مارس ریگلی تصمیم گرفت زنجیرۀ تأمینش را دیجیتالی کند، روی چند قابلیت متفاوت از هوش مصنوعی و تحلیل سرمایه‎‌‌گذاری کرد. یک همزاد دیجیتال از خط تولیدش ساخت (کپی مجازی که عملیات سازمان را به‌طور آنی شبیه‌سازی می‎‌‌کرد) و داده‎‌‌های مدل یادگیری ماشینش را وارد آن کرد تا ضمن پیش‎‌‌‌بینی خروجی خط، مازاد تولید و تلفات را کاهش دهد. طی همکاری با تأمین‎‌‌کنندۀ «هوش تصمیم‌گیری»، اِیرا تکنالوجی، نسخه‎‌‌های مصوری از داده‎‌‌هایش ساخت، توصیه‌‎‌‌هایی برای نگه‎‌‌داری پیش‌گیرانه ارائه داد و بخشی از تصمیمات عملیاتی خودش را به ماشین‎‌‌ها سپرد. همچنین با استفاده از نرم‌افزار هوش مصنوعی کیناکسیس، به کارکنانش دربارۀ نحوۀ متعادل‎‌‌سازی عرضه و تقاضا مشاوره ‎‌‌داد، پردازش صورتحساب‎‌‌ها را اتوماسیون ‎‌‌کرد و نرخ بهره‌برداری از ناوگان حمل‌ونقلش را 15 درصد افزایش داد. در نتیجۀ تمام این پیشرفت‎‌‌ها، شرکت توانست سفارش‎‌‌ها را سریع‌تر از قبل تحویل دهد و نمرۀ ارزیابی مشتریان از خدماتش چند درصد بهتر شد.



برای مشاهده ادامه متن مقاله، اشتراک تهیه نمایید.

نویسنده

توماس داونپورت استاد فناوری اطلاعات و مدیریت در کالج بابسون ، همکار تحقیق در طرح اقتصاد دیجیتال ام‌آی‌تی و مشاور ارشد در موسسه‎‌ی تحلیل دیلویت است.

توماس ردمن رئیس دیتا کوالیتی سولوشنز و مؤلف کتاب کارکنان و داده‏‎‌‌ها: اتحاد برای تحول کسب‎‌‌وکار (کوگان پیج، 2023) است

ذخیره و اشتراک گذاری

نظرات شما

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *